8月31日，文化和旅游部印发《在线旅游经营服务管理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)，将于2020年10月1日起正式施行。 针对大数据杀熟、非法删评论等现象，《暂行规定》明确要求在线旅游经营者不得进行虚假宣传;不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价;不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件等。

央视网记者根据微博热门话题评论数据统计发现，网友们遇到的大数据杀熟事件不仅发生在旅游产品的购买过程中，在点外卖、电商购物时，同样有不少人有类似的体验。

所谓大数据杀熟，是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。具体来说，互联网消费平台通过用户的行为数据，为用户制定精准的用户画像，进而判断用户的消费偏好、消费水平和消费意愿强烈程度，并向不同用户推送不同的商品价格。

根据北京市消费者协会发布的2019年大数据杀熟调查结果，大数据杀熟具有隐蔽性，维权难以举证。尽管过半数被调查者有被大数据杀熟的经历，但由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩，同时不对外公布具体算法、规则和数据，所以消费者遇到类似问题后，维权举证往往非常困难。

大数据杀熟已不是第一次被法律法规提及。2019年1月1日，《中华人民共和国电子商务法》(以下简称《电商法》)的实施让该问题有法可依。通过对比《电商法》和《暂行规定》发现，前者对大数据杀熟的惩戒力度更大。

央视网记者通过在裁判文书网检索发现，与大数据杀熟相关的判决仅有一例。原告称自己与同事在同一平台向同一商家订购了同一份套餐，且送货地址相同，但自己的配送费却比同事贵1元。原告认为该平台利用大数据杀熟手段实行区别定价，侵犯自身合法权益。最终，法院认为两份订单下单时间不一致，平台可根据交易量对配送费进行动态调整，驳回原告的所有诉讼请求。

虽然法律法规对大数据杀熟现象明令禁止，但不少网友认为，目前关于大数据杀熟还没有明确的定义，判定是否“杀熟”的界限比较模糊。换言之，这一概念具有主观性和模糊性，这可能导致相关企业与消费者理解不一致。

从这点出发，便不难理解为何企业被指存在大数据杀熟问题时，一般都会以新人红包、新人专享或系统出错等理由予以否认。(王静远 阚纯裕)：